

数据饥渴的悖论:当「更多数据」成为技术瓶颈很多人以为,自动驾驶系统的性能提升必然依赖海量数据训练,尤其在高阶决策模块中,数据规模与算法鲁棒性呈线性正相关。其实不然——当系统遭遇「无数据场景」时,单纯堆砌数据反而会加剧模型过拟合风险。底层逻辑是:真实道路环境中的长尾场景分布遵循幂律法则,99%的常见场景仅覆盖1%的极端风险,而系统对未知场景的泛化能力,恰恰取决于对这1%数据的深度解析能力。加州山火场

IT之家 9 月 28 日消息,在今天的智界 RX 及鸿蒙智行新品发布会上,华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布,智界 RX 提前迎接 L3 自动驾驶时代,正在公开城市快速路等复杂道路开展实测。关于 L3 自动驾驶,余承东表示,其不是硬件堆砌,而是全链路冗余架构。他介绍称,L3 涵盖感知、计算、制动、转向、供电、通信、定位、交互八大关键节点冗余,主系统失效,备份系统继

数据饱和陷阱:当感知系统触达物理极限很多人以为自动驾驶系统的性能提升与数据量呈线性正相关,其实不然。在慕尼黑工业大学2023年发布的《高精地图冗余度研究》中明确指出:当激光雷达点云密度超过120点/平方米、摄像头帧率突破60fps后,继续增加数据采集频次对障碍物识别准确率的提升幅度不足0.3%。这种现象在结构化道路场景中尤为显著——系统已触达传感器物理分辨率的极限边界。数据饱和的底层逻辑是感知模型

【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协会于 2024 年 11 月启动修订立项,2025 年 10 月 30 日召开评审会,新版标准多维度升级,专家组建议改名并一致同意通过评审,未来协会将促进行业标准制定与健康发展。 2019年,深圳市物联网产业协会发布的《24小时自助图书馆通用规范》(T/SZ

【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待。 近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“A+H”双上市的号角。 全球市占率第

【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市,2035年涌现一批具有国际竞争力的现代化城市,并就城市安全风险预警、公共服务集成、弱势群体服务、智慧社区建设等方面提出多项举措。 10 月 31 日消息,国家发展改革委(wěi)等(děng)五(wǔ)部(bù)门(mén)发(fā)
