中国科学院青藏高原研究所、阿里云联合发布水能粮多模态推理大模型“洛书”

　　4 月 7 日消息，阿里云官方发文宣布，近日，中国科学院青藏高原研究所联合阿里云发布了水能粮多模态推理大模型“洛书”。

　　据介绍，“洛书”大模型集成了科学模型“思源”（Hydro Trace）和千问推理模型 QwQ-32B 以及多模态模型 Qwen2.5-VL，可对特定区域在不同时间尺度的来水量和来源进行精准分析和预测，进而助力调节水资源管理中供水、发电与粮食生产需求的动态平衡。目前，“洛书”的预测准确率已达 98%（SOTA 级别），未来还将逐步应用于多个能源场景。

　　另外，“洛书”的底层是中科院青藏所自研的科学模型思源（HydroTrace），依托时空多模态数据训练而成，输出结果包含两部分，一是直接支撑水电生产预测的径流量，二是精准描绘水文过程的高维数据，不过这些数据人类无法直接理解和使用。

　　在“洛书”接入 QwQ-32B 推理大模型和 Qwen2.5-VL-32B 多模态大模型后，用户仅用自然语言，就能结合业务逻辑对这些高维数据进行推理分析和可视化，并对肉眼难以“看透”的复合热力图进行量化解读，为区域能源时空一体化调度工作提供科技支撑。

　　“洛书”的科学模型的训练获得了“云工开物”计划支持，全程依托阿里云 ECS 完成，并通过阿里云百炼平台调用通义大模型。目前，集成了科学大模型、推理大模型以及多模态大模型的“洛书”大模型，也(yě)已(yǐ)在(zài)阿(ā)里(lǐ)云(yún)百(bǎi)炼(liàn)上(shàng)线(xiàn)。相(xiāng)比(bǐ)传(chuán)统(tǒng)预(yù)测(cè)方(fāng)法(fǎ)，“洛(luò)书(shū)”的(de)准(zhǔn)确(què)率(lǜ)提(tí)升(shēng)近(jìn) 20%，为(wèi)解(jiě)决(jué)气(qì)候(hou)变(biàn)化(huà)下(xià)水(shuǐ)资(zī)源(yuán)与(yǔ)能(néng)源(yuán)供(gōng)给(gěi)的(de)波(bō)动(dòng)性(xìng)问(wèn)题(tí)提(tí)供(gōng)了(le)创(chuàng)新(xīn)方(fāng)案(àn)。

　　从(cóng)阿(ā)里(lǐ)云(yún)官(guān)方(fāng)获(huò)悉(xī)，现(xiàn)如(rú)今(jīn)“洛(luò)书(shū)”已(yǐ)在(zài)区(qū)域水(shuǐ)电(diàn)龙(lóng)头(tóu)企(qǐ)业(yè)完(wán)成(chéng)了(le)两(liǎng)轮(lún)内(nèi)测(cè)，水(shuǐ)情(qíng)工(gōng)作(zuò)人(rén)员(yuán)只(zhǐ)需(xū)通(tōng)过(guò)手(shǒu)机(jī)或(huò)电(diàn)脑(nǎo)打(dǎ)开(kāi)“洛(luò)书(shū)”，即(jí)可(kě)便(biàn)捷(jié)高(gāo)效(xiào)解(jiě)析(xī)水(shuǐ)文、气(qì)象(xiàng)、气(qì)候(hou)等(děng)多(duō)维(wéi)度(dù)数(shù)据(jù)，整(zhěng)合(hé)水(shuǐ)情(qíng)、电(diàn)量(liàng)等(děng)资(zī)源(yuán)，优(yōu)化(huà)全链(liàn)条(tiáo)资(zī)源(yuán)配(pèi)置(zhì)，跨(kuà)域协(xié)同(tóng)调(diào)度(dù)。