智能电力：边缘计算下一风口市场，2025年智能化招标项目超亿元

【导(dǎo)语(yǔ)】随(suí)着(zhe)效(xiào)率(lǜ)提(tí)升(shēng)与(yǔ)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)的(de)双(shuāng)重(zhòng)驱(qū)动(dòng)，边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)在(zài)电(diàn)网(wǎng)领(lǐng)域的(de)渗(shèn)透(tòu)率(lǜ)正(zhèng)迅(xùn)速(sù)提(tí)升(shēng)，预(yù)计(jì)到(dào)2027年(nián)将(jiāng)覆(fù)盖(gài)70%以(yǐ)上(shàng)的(de)智(zhì)能(néng)电(diàn)网(wǎng)场(chǎng)景(jǐng)。边缘计算通过本地化数据处理与实时决策，系统性优化电网运维模式，增强电网稳定性与可靠性。从发电到用电的全环节，边缘计算如“智能中转站”般发挥着关键作用。同时，市场需求持续释放，2025年电网智能化建设招标项目频现，金额超亿元。随着相关技术的不断成熟，边缘计算将进一步向“智能边缘”演进，企业需提前布局以抢占市场先机。本文将深入探讨边缘计算在电网领域的应用现状及未来趋势。

　　在效率提升和成本降低双重作用推动下，边缘计算在电网全环节的渗透率正在提速。数据显示，预计到2027年边缘计算将覆盖70%以上的智能电网场景。

　　高覆盖率背后，是边缘计算技术在电网公司的发、输、变、配、用环节的全方位渗透。通过本地化数据处理与实时决策，系统性解决了传统运维模式的效率瓶颈与安全隐患，推动运维模式从人工经验驱动向数据智能驱动跃迁。

　　其核心价值不仅体现在输电巡检效率和成本降低，更是通过实时预警与精准控制，从根本上增强电网的稳定性和可靠性。

　　边缘计算技术在电(diàn)网的全场景应用

　　在电网公司的发、输、变、配、用全环节中，边缘计算如同部署在本地的“智能中转站”，通过就近处理数据、减少云端依赖，解决各环节的核心痛点。

　　在发电环节，实时监测风机、光伏板等发电设备运行状态，快速处理设备数据，及时调整参数以优化发电效率，避免因数据上传云端延迟导致的发电波动，确保能源稳定产出。

　　在输电环节，对输电线路进行实时监测，快速识别短路、断线等故障和覆冰雷击等异常，通过本地计算立即触发预警，缩短故障定位时间，保障输电线路安全稳定运行，减少因数据传输延迟导致的故障扩大风险。

　　在变电环节，可实时监控变电站内变压器、开关等设备的运行状态，本地处理设备数据并进行故障预警，同时自动调整变电设备中的电压、电流参数，实现变电过程的智能化控制，提高变电效率和可靠性，避免因云端响应慢导致的设备异常处理不及时问题。

　　在配电环节，实时分析配电网内的负荷分布和用电数据，本地进行负荷预测和优化调度，快速定位是线路跳闸还是设备损坏，缩短停电时间，提高供电可靠性，同时减少向云端传输大量冗余数据，降低网络带宽压力。

　　在用电环节，用户侧通过智能电表等设备本地处理用电数据，实时反馈用电情况，还可以根据用户设定的电价策略，自动调整电器的用电时间，实现错峰用电，降低用电成本；同时支持电网公司进行负荷控制，提高能源利用效率。

　　随着边缘计算技术在智能电力各个环节的深入应用，从电网基础设施的智能化改造到用户侧智能用电管理系统的普及，市场需求将持续释放。

　　2025年电网智能化建设招标项目超亿元

　　根据中国南方电网供应链统一服务平台不完全统计，2025年1-6月，针对电网的智能化建设招标项目超亿元，涵盖AI算法的边缘算力设备研发、人工智能边侧推理平台建设、智能表智能运维模块采购、输电多物理量集成传感器委托加工等内容。

　　例如，6月23日，广东电网能源投资有限公司发布“基于AI算法的边缘算力设备研发及智能运维链路研究项目”招标公告，项目金额预计218万元。主要包括两个任务，一是基于边缘算力设备的人工智能算法模型识别技术，实现异常图像识别的实时高效处理；二是搭建粤能投视频监控系统，软硬件协同，拉通业务流程。

　　该项目主要解决充电站运维响应滞后、安全隐患主动预警不足、异常事件处置闭环缺失等关键技术问题。嵌入火苗、烟雾、车撞人、警车/救护车/消防车识别、人员跌倒等场景识别算法技术，利用边缘计算实现现场数据实时处理，对摄像头采集数据的异常特征进行动态检测、触发告警，并基于告警事件自动生成运维工单；同时深度融合视频监控数据与运维业务流，构建从异常识别、告警推送、工单派发到处置反馈的全链路闭环管理体系，为充电场站安全监管与高效运维提供数据驱动的技术支撑。

　　6月20日，深圳供电局发布2025年电力调度控制中心深圳电网调度人工智能边侧推(tuī)理(lǐ)平(píng)台(tái)建(jiàn)设(shè)（一(yī)期(qī)）招(zhāo)标(biāo)公(gōng)告(gào)，预(yù)计(jì)采购(gòu)金(jīn)额(é)572.27万(wàn)元(yuán)，采购(gòu)内(nèi)容(róng)包(bāo)括(kuò)超(chāo)融(róng)合(hé)数(shù)据(jù)库(kù)、人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)通(tōng)用(yòng)组(zǔ)件(jiàn)、人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)推(tuī)理(lǐ)组(zǔ)件(jiàn)、人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)应(yīng)用(yòng)和(hé)基(jī)础(chǔ)软(ruǎn)硬(yìng)件(jiàn)配(pèi)置(zhì)等(děng)。

　　5月(yuè)12日(rì)，广(guǎng)州(zhōu)电(diàn)网(wǎng)公(gōng)司(sī)发(fā)布(bù)2025年(nián)电(diàn)能(néng)表(biǎo)智(zhì)能(néng)运(yùn)维(wéi)模(mó)块(kuài)（试(shì)点(diǎn)项(xiàng)目(mù)）招(zhāo)标(biāo)公(gōng)告(gào)，预(yù)计(jì)标(biāo)的(de)金(jīn)额(é)404.87万(wàn)元(yuán)。

　　4月(yuè)30日(rì)，南(nán)方(fāng)电(diàn)网(wǎng)传(chuán)感(gǎn)科(kē)技(jì)（广(guǎng)东(dōng)）有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)发(fā)布(bù)2025年(nián)第(dì)一(yī)批(pī)智(zhì)能(néng)传(chuán)感(gǎn)硬(yìng)件(jiàn)委(wěi)托(tuō)加(jiā)工(gōng)（框(kuāng)架(jià)）项(xiàng)目(mù)，本(běn)项(xiàng)目(mù)框(kuāng)架(jià)采购(gòu)轻(qīng)量(liàng)型(xíng)输(shū)电(diàn)多(duō)物(wù)理(lǐ)量(liàng)集成(chéng)传(chuán)感(gǎn)器(qì)（通(tōng)道可视版）、轻量型输电多物理量集成传感器、增强型输电多物理量集成传感器（通(tōng)道可视版）、增强型输电多物理量集成传感器、输电多物理量集成传感器(单导线)等服务，预计标的金额7343.67万元。

　　一桩桩一件件，也进一步验证了市场需求正呈现多点爆发趋势。

　　从市场应用情况来看，当前智能电力的数字化转型正处于早期技术验证阶段，而新型电力系统“源网荷储”对实时性、可靠性和经济性的极致追求，将进一步推动边缘计算技术从技术验证走向规模化应用。

　　小结

　　随着5G Red Cap、AI边缘芯片等技术的成熟，边缘计算将进一步向“智能边缘”演进，实现从设备控制到能源交易的全链条智能化。企业需提前布局边缘计算能力，在政策红利期抢占市场先机。

　　视觉物联联合AIoT星图研究院已经启动《2025边缘计算市场调研报告》，将从技术发展与落地应用等方面展开深度调研，揭示行业基本面，洞察竞争格局，为企业战略制定、投资决策、市场拓展等提供结构化的参考依据。

　　我们拟将调研更多深耕边缘计算领域发展方向的企业，并从中总结行业发展现状以及未来发展趋势，供其他企业参考，欢迎企业踊跃报名参加。