2026-08-08
日前，工信部组织制定的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准，由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。这标志着我国L3级（有条件自动驾驶）、L4级（高度自动驾驶）系统有了统一的“准入门槛”。随着新一轮科技革命和产业变革持续深化，我国自动驾驶技术加速迭代突破，智能网联汽车道路测试示范有序推进。去年，已有两款L...
了解详情
2026-08-08
中经记者 陈茂利 张硕 北京报道近日，工业和信息化部（以下简称“工信部”）组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准（以下简称“新标准”）由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。据工信部装备工业一司相关负责人介绍，该标准立足我国产业发展与行业监管实际需求，兼顾技术可行性、产业适配性与落地实操性，...
了解详情
2026-08-08
动车的自动驾驶真相：技术分级与实际场景的深度解构很多人以为动车组列车已实现完全自动驾驶，其实不然。根据国际铁路联盟（UIC）的分级标准，当前全球主流动车组（包括中国CR系列、日本N700、德国ICE3等）均处于GoA2（半自动驾驶）至GoA3（有条件自动驾驶）区间，距离公众认知中的“无人驾驶”尚有本质差距。这一判断的底层逻辑，需从列车控制系统的技术架构与铁路运营的刚性约束双重维度展开分析。技术架构...
了解详情
2026-08-03
当算法遇见现实：测试工程师的隐形战场很多人以为自动驾驶测试工程师的工作是“让车在封闭场地跑圈”，其实不然。在加州帕洛阿尔托的某条双向四车道上，一辆搭载L4级系统的测试车正以60km/h的速度行驶，工程师的笔记本屏幕上跳动着超过200个实时参数——从激光雷达的点云密度到毫米波雷达的杂波抑制率，这些数据流构成了一座需要穿越的“迷雾森林”。底层逻辑是：测试的本质是构建算法与物理世界的翻译层。当车辆在雨天...
了解详情
2026-08-02
（来源：DeepTech深科技） 当自动驾驶出租车以 60 公里的时速穿过市区，毫米波雷达在前方 30 米处捕捉到一个物体的回波时，系统必须在几毫秒内作出判断：它是即将进入行车道的行人，或者仅仅是一只被风卷起的塑料袋？ 对于这一场景，目前的主流方案是，雷达接收到的射频信号被转为数字数据，送入车载 AI 芯片的神经网络中进行运算，最后输出分类结果，较长的延迟和更大的功耗是无法回避的短板。 ...
了解详情
2026-08-02
8月1日，珠海市委常委、香洲区委书记刘力，香洲区委副书记、区长、保税区管委会主任张会洋与吉利控股集团、曹操出行高管团队深入座谈交流，双方达成共识，共同推动珠海“天地空一体化”智慧出行示范项目落地建设。 活动现场，在香洲区委、区政府主要领导与吉利控股集团、曹操出行领导的共同见证下，区科技和投资促进中心与吉利控股旗下杭州优行科技有限公司（曹操出行）正式签订战略合作协议，协议投资额3.2亿元。 ...
了解详情
2026-08-02
“这是我们工作人员通过智能穿戴产品，在咖啡厅采集回来的数据，我现在正在清洗数据、保留有效信息，标注完成后就能投入模型使用了。”7月初，在贵阳市清源华茂数据有限公司上千平方米的开放式办公区内，一名标注员正全神贯注地对咖啡制作过程做数据标注，指尖轻移、鼠标轻点，动作娴熟精准。贵阳市清源华茂数据有限公司是云岩区数据产业的代表企业，今年3月落地云岩经济开发区数据产业园。目前，该公司已建成30余个垂直领域专...
了解详情
2026-08-02
单车智能的认知陷阱：为什么L4级自动驾驶卡在「最后一公里」？很多人以为，自动驾驶的终极形态是单车智能的无限迭代——只要传感器精度足够高、算法足够强，就能解决所有场景问题。其实不然，单车智能的底层逻辑是「被动响应」，其感知范围受限于车载设备物理边界，决策延迟随场景复杂度指数级上升。以北京亦庄经开区2023年Q3的测试数据为例，纯单车智能方案在无保护左转场景下的接管率高达23%，而车路协同方案可将这一...
了解详情
2026-08-02
（来源：经济日报） 转自：经济日报 先想象一个场景： 你买了辆车，开了5年。5年过去，你的驾驶技术越来越熟练，可车还是那辆车。它不会因为你开得更多就变得更好，相反，零件会磨损，动力会下降，漆面会老化，故障隐患也会越来越多。你积累的那些经验，比如雨天怎么刹车、山路怎么过弯，都留在了你的脑子里，和这辆车没有关系。 过去几百年，我们熟悉的世界一直是这个样子：几乎所有东西都会越用越旧。但现在，...
了解详情
2026-08-02
感知冗余与决策逻辑的底层重构很多人以为自动驾驶的可靠性仅取决于传感器数量，其实不然。雷克萨斯最新一代LSS+ 4.0系统在东京湾跨海大桥的实测数据表明，当毫米波雷达与激光雷达的点云数据在时序上存在12ms偏差时，系统通过多模态数据对齐算法，仍能将目标物定位误差控制在0.15米以内——这一数值远低于行业平均的0.3米阈值。其底层逻辑是：通过引入卡尔曼滤波与粒子滤波的混合架构，在动态场景下实现了传感器...
了解详情
2026-08-02
先想象一个场景： 你买了辆车，开了5年。5年过去，你的驾驶技术越来越熟练，可车还是那辆车。它不会因为你开得更多就变得更好，相反，零件会磨损，动力会下降，漆面会老化，故障隐患也会越来越多。你积累的那些经验，比如雨天怎么刹车、山路怎么过弯，都留在了你的脑子里，和这辆车没有关系。 过去几百年，我们熟悉的世界一直是这个样子：几乎所有东西都会越用越旧。但现在，人工智能（AI）打破了这个惯例——它越用越强。 ...
了解详情
2026-08-02
感知冗余的「伪命题」与决策闭环的「真需求」很多人以为自动驾驶的可靠性完全依赖传感器冗余设计，其实不然。冗余的本质是解决单点失效问题，但当激光雷达、摄像头、毫米波雷达的时空同步误差超过50ms时，多传感器融合反而会引入决策冲突。某头部车企在慕尼黑环城高速的测试数据显示，其搭载的5R1V方案在暴雨场景下，因毫米波雷达与摄像头的时间戳偏差导致急刹误触发率高达12%，而单激光雷达方案通过动态调整点云密度，...
了解详情
官方网站-首页
021-2655 8947
邮箱：kaiyuncom@qiao-yue.com
