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2026-08-01

一周连下香港伦敦两城，中国无人车驶入全球右舵“考场”

7月28日清晨，伦敦布伦特区的街道上，几辆顶着激光雷达的Apollo RT6平稳汇入车流。它们没有驾驶员操作方向盘，却能在古老狭窄的街巷中从容穿行。这是中国无人车第一次驶上伦敦街头。而就在前一天，7月27日，香港机场岛，萝卜快跑的车内已经没有了安全员，方向盘后空无一人。这是全球首次在“右舵左行”体系下实现全无人公开道路测试。从香港到伦敦，百度萝卜快跑用不到一周时间，拿下了两个右舵市场里程碑。伦敦的...

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2026-08-01

「浙里向新，智领未来」——2026杭州国际人工智能与机器人展9月启幕

原标题：「浙里向新，智领未来」——2026杭州国际人工智能与机器人展9月启幕 来源：投资界综合当前，全球人工智能与机器人产业正加速从技术突破走向规模商用。大模型、具身智能、自动驾驶等前沿方向进入关键落地期，制造业、物流、医疗、商业服务等领域对智能装备及解决方案的需求持续攀升。在此背景下，由浙江省人工智能学会、杭州市人工智能学会、北京恒辉国际展览有限公司主办的“杭州国际人工智能应用与机器人创新...

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2026-08-01

男子醉酒后开“智驾”在连霍高速上狂飙，行驶中睡着车辆停下，引发连环追尾事故，被判拘役并罚款

本文转自【大河报】；公安部日前明确指出：目前我国市场上销售的汽车搭载的“智驾”系统都不具备“自动驾驶”功能，驾驶人始终是行车安全的第一责任人。但仍有驾驶人以身犯险，触犯法律。 7月30日，大河报记者获悉两起案件，两名驾驶人因为过度依赖“智驾”，甚至醉驾驶入高速公路，在行驶中导致事故的发生，最终受到相应的处罚。 案例1：醉酒后开启“智驾”上高速发生事故2025年8月3日，李某与朋友饮酒后，抱着“车有...

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2026-08-01

物理 AI 如何成为下一个前沿？

（来源：机器之心） Applied Intuition 的联合创始人兼 CTO Peter Ludwig 近期接受 a16z 的访谈，对话梳理企业发展历程，介绍了新发布的 Dana 平台，同时从数据获取、安全容错、地缘监管等维度对比数字 AI 与物理 AI 的核心差异，结合自动驾驶重卡、矿用自主设备等产业案例剖析物理 AI 在工程落地、商业化推进中遇到的现实瓶颈，还围绕行业劳动力缺口、传统车...

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2026-08-01

无人配送“即买即用”成真 九识智能率先实现L4无图规模化量产

从“等图一月”到“交付即跑”，无人配送产业迎来关键跃迁。7月17日，在世界人工智能大会上，九识智能宣布其L4自动驾驶无图方案实现规模化量产，标志着行业正式跨过“无图量产”门槛，步入“真无图时代”。长期以来，高精地图依赖是制约无人配送规模化的核心瓶颈。传统模式下，新路线需经采集、制图、路测等环节，单公里成本数百元，交付周期长达月余。“车买得起，图建不起，周期等不起”，曾是横亘在县域物流网点面前的现实...

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2026-08-01

自动驾驶控制器：从冗余设计到场景适配的底层逻辑

冗余架构不是堆硬件，而是故障容错率的数学博弈很多人以为自动驾驶控制器的冗余设计就是简单叠加主备计算单元，其实不然。以英伟达Drive Thor与地平线J6的架构对比为例，前者采用双Orin-X的异构冗余，后者选择双BPU的同构冗余，底层逻辑是故障模式覆盖率的差异——异构冗余能应对硬件级失效（如芯片制造缺陷），同构冗余则更擅长软件级故障（如驱动层崩溃）。特斯拉FSD的冗余策略更极端：直接用双套完整计...

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2026-08-01

汽车自动驾驶：感知冗余与决策逻辑的底层博弈

感知冗余的「伪安全」与决策逻辑的「真效率」很多人以为，自动驾驶的感知系统堆叠越多传感器就越安全，其实不然。以某头部车企2023年量产的L4级方案为例，其搭载12颗摄像头、5颗毫米波雷达和3颗激光雷达，却在加州山火浓烟场景中因传感器数据冲突触发安全冗余机制，导致车辆被迫降级至L2级。底层逻辑是：多模态感知的异构数据融合需要解决时间同步、空间标定和置信度分配三大难题，而当前算法在极端环境下的鲁棒性仍依...

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2026-08-01

第一时间帮你们试了试豆包Seedance2.5，它真成生产力工具了。

（来源：网易科技） Seedance 2.0还在独孤求败，Seedance 2.5就盛大登场了？？ 现在 Seedance 在视频界的统治力，早已无需多言了。 平时大伙刷的抖音就不说了，哥们没想到的是，最近经常在一些单位的宣传片，甚至同事发的朋友圈，都能人均好莱坞特效，特效普惠了属于是。 但，世超最能感受到变化还是它已经开始往真正的生产场景里走了。 像特斯拉这样的智能座舱、小鹏这类车...

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2026-08-01

高精度地图与实时感知的协同：自动驾驶的底层逻辑重构

高精度地图与实时感知的协同：自动驾驶的底层逻辑重构很多人以为，自动驾驶的决策完全依赖实时传感器数据，其实不然。在复杂城市道路场景中，仅凭激光雷达与摄像头的实时感知，无法覆盖所有边缘情况——比如被临时施工围挡遮挡的交通标志，或因树木遮挡而无法识别的地面标线。此时，高精度地图的先验信息成为关键补充，其作用远非简单的“导航辅助”，而是重构了自动驾驶的底层决策逻辑。高精度地图的隐性价值：从“静态参考”到“...

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2026-08-01

第一时间帮你们试了试豆包Seedance2.5，它真成生产力工具了。

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：网易科技）Seedance 2.0还在独孤求败，Seedance 2.5就盛大登场了？？现在 Seedance 在视频界的统治力，早已无需多言了。平时大伙刷的抖音就不说了，哥们没想到的是，最近经常在一些单位的宣传片，甚至同事发的朋友圈，都能人均好莱坞特效，特效普惠了属于是。但，世超最能感受到变化还是它已经开始往...

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2026-08-01

吉利自动驾驶：从感知冗余到决策闭环的底层突破

感知冗余的「反常识」设计：多传感器融合的代价与收益很多人以为自动驾驶的感知冗余就是简单堆叠激光雷达、摄像头和毫米波雷达，其实不然。吉利在杭州亚运会智能驾驶示范区的测试数据显示，当三颗128线激光雷达的点云数据与800万像素摄像头在暴雨天气下同时工作时，系统误检率反而上升了12%。底层逻辑是：不同传感器的数据采样频率差异（激光雷达10Hz vs 摄像头30Hz）会导致时空对齐误差，这种误差在强降雨场...

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2026-07-31

自动驾驶等级最全解读：L0到L5到底差在哪？

现在很多车主把辅助驾驶当成自动驾驶，这是非常危险的认知误区。目前市面上所有家用车，最高只到L2级辅助驾驶，没有任何一台量产车达到真正自动驾驶。L0纯人工驾驶：车辆没有任何辅助功能，全程依靠人为操控。L1辅助驾驶：只能单一辅助，比如定速巡航、车道保持，只能控制速度或者方向，不能同时操控。L2二级辅助驾驶：目前家用车主流配置，可同时控制速度和方向，包含自适应巡航、车道居中、自动跟车、自动刹车。但核心重...

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