阿里通义已开源200余个模型，千问3开创全球开源模型性能新高

【导语】今日凌晨，阿里巴巴正式开源了新一代通义千问模型Qwen3（简称“千问3”）。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达235B，但激活仅需22B，性(xìng)能(néng)在(zài)推(tuī)理(lǐ)、指(zhǐ)令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅提升，创下国产及全球开源模型新高。同时，千(qiān)问(wèn)3的(de)部(bù)署(shǔ)成(chéng)本(běn)大(dà)幅(fú)降低，仅需4张H20显卡即可部署满血版，显存占用仅为同类模型的三分之一。此外，千问3提供了多款模型版本，满足不同场景和性能需求，为智能体Agent和大模型应用爆发提供强大支持。全球开发者、研究机构和企业可免费下载并商用该模型，个人用户也可通过通义APP直接体验。阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，成为全球第一开源模型。

今日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称“千问3”）。

千问3采用混合专家（MoE）架构(gòu)，总(zǒng)参(cān)数(shù)量(liàng)235B，激(jī)活(huó)仅(jǐn)需22B。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。与此同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

千问3性能图

千问3还提供了丰富的模型版本，包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型，每款模型均斩获同尺寸开源模型SOTA（最佳性能）：千问3的30B参数MoE模型实现了10倍以上的模型性能杠杆提升，仅激活3B就能媲美上代Qwen2.5-32B模型性能。

并且，所有千问3模型都是混合推理模型，API可按需设置“思考预算”（即预期最大深度思考的tokens数量），进行不同程度的思考，灵活满足AI应用和不同场景对性能和成本的多样需求。比如，4B模型是手机端的绝佳尺(chǐ)寸(cùn)，8B可(kě)在(zài)电(diàn)脑(nǎo)和(hé)汽(qì)车(chē)端(duān)侧丝滑部署应用，32B最受企业大规模部署欢迎，有条件的开发者也可轻松上手。

Qwen3开源模型家族

千问3为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好的支持。在评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型，将大幅降低Agent调用工具的门槛。同时，千问3原生支持MCP协议，并具备强大的工具调用（function calling）能力，结合封装了工具调用模板和工具调用解析器的Qwen-Agent 框架，将大大降低编码复杂性，实现高效的手机及电脑Agent操作等任务。

据悉，千问3系列模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，并首次支持119多种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，个人用户也可以立即通过通义APP直接体验千问3。

据了解，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，已超越美国Llama，成为全球第一开源模型。