蚂蚁集团回应新模型训练成本降低：基于不同芯片持续调优，会逐步开源

　　3 月 24 日消息，据新浪科技报道，针对有关蚂蚁“百灵”大模型训练成本有关消息，蚂蚁集团回应称，公司针对不同芯片持续调优，以降低 AI 应用成本，目前已经取得一定进展，也将逐步通过开源分(fēn)享。

　　附事件背景：

　　近日，蚂蚁集团 Ling 团队在预印版 Arxiv 平台发表技术成果论文《每一个 FLOP 都至关重要：无需高级 GPU 即可扩展 3000 亿参数混合专家 LING 大模型》，宣布推出两款不同规模的 MoE （混合专家）大语言模型 —— 百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus），并提出一系列创新方法，实现在低性能硬件上高效训练大模型，显著降低成本。

　　百灵轻量版参数规模为 168 亿（激活参数 27.5 亿），增强版基座模(mó)型(xíng)参(cān)数(shù)规(guī)模(mó)高(gāo)达(dá) 2900 亿(yì)（激(jī)活(huó)参(cān)数(shù) 288 亿(yì)），性(xìng)能(néng)均(jūn)达(dá)行(xíng)业(yè)领(lǐng)先(xiān)水(shuǐ)平(píng)。实(shí)验(yàn)表(biǎo)明(míng)，其(qí) 3000 亿(yì)参(cān)数(shù)的(de) MoE 大(dà)模(mó)型(xíng)可(kě)在(zài)使(shǐ)用(yòng)国(guó)产(chǎn) GPU 的(de)低(dī)性(xìng)能(néng)设(shè)备(bèi)上(shàng)完(wán)成(chéng)高(gāo)效(xiào)训(xun)练(liàn)，性(xìng)能(néng)与(yǔ)完(wán)全使(shǐ)用(yòng)英(yīng)伟(wěi)达(dá)芯(xīn)片(piàn)、同规模的稠密模型及 MoE 模型相当。