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2026-07-19

特斯拉FSD将个性化学习驾驶员操作习惯

【马斯克：特斯拉 FSD 将记住驾驶员操作习惯，实现个性化自动驾驶】特斯拉 FSD 将从“一套方案适用所有人”转向个性化系统，通过学习每位车主的驾驶习惯来调整行为。未来 FSD 将能记住你的停车偏好、车道选择，并根据你的干预进行学习优化。预计今年晚些时候或明年初推出的 FSD v15 将带来 10 倍模……...

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2026-07-19

自动驾驶公司为什么要自己做大模型？文远 WITT 给出一种答案

来源：芝能汽车一家做 Robotaxi 的公司，7 月 17 日在2026世界人工智能大会（WAIC）上“突然”发布了一个个大模型。文远知行发布的 WeRide WITT，一个“物理 AI 认知基础大模型”，全称 World Intelligence Toward Truth，意思是用可信事实建立世界认知。致敬了维特根斯坦那句「世界是事实的总和」。这是来蹭WAIC热度的？这家公司手里有别人没有的东...

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2026-07-19

小鹏汽车：第二代 VLA 模型实现同一套模型打通中国与欧洲，目标 2027 年逐步向海外用户交付

IT之家 7 月 19 日消息，小鹏汽车官方今日发布视频，宣布小鹏图灵第二代 VLA 开启高阶智驾全球化新阶段。小鹏汽车官方表示，自动驾驶本质是物理 AI 的问题。理解真实物理世界的运行规律，是小鹏图灵第二代 VLA 模型的起点。据介绍，世界模型与 VLA 一体两面，共同提升模型在真实世界中的理解力与行动力；即使在训练数据不足的海外市场，模型也可以通过自主生成训练数据加速泛化。目前，小鹏汽车第二代...

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2026-07-19

开源不等于开放，开放不等于开源：戴伟民解读RISC-V繁荣背后的“中国智慧”

（来源：电子创新网） 在2026世界人工智能大会同期举办的《RISC-V赋能空间计算与物理智能》论坛上，芯原股份董事长、首席执行官兼总裁戴伟民博士在致辞中指出：“春晚宇树科技的人形机器人很棒，但大多是预先编排的。如果机器人能照顾老年人的简单事情，就值得每家放一个——现在做不到，就是'大脑'的问题。” 他的这一判断揭示了Physical AI（物理人工智能）时代的核心矛盾：Transform...

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2026-07-19

自动驾驶级别：从L0到L5的底层逻辑与现实边界

自动驾驶级别：从L0到L5的底层逻辑与现实边界很多人以为，自动驾驶级别是线性递进的技术演进，从L0到L5只需按部就班叠加功能模块。其实不然，SAE J3016标准定义的六个级别，本质是人机共驾权责分配的渐进式重构，其底层逻辑是系统对场景的解耦能力与风险兜底能力的动态平衡。L0-L2：辅助驾驶的「伪主权」陷阱L0（无自动化）到L2（部分自动化）的本质，是系统在特定场景下接管纵向或横向控制权，但人类驾...

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2026-07-19

坚决抵制车企非理性竞争 工信部定调“造车新规矩”

（来源：千龙网） 7月17日，工信部召开重点汽车生产企业座谈会，明确要求车企必须排查自身及关键零部件供应商的生产一致性问题，强化组合驾驶辅助和自动驾驶功能的安全评估，并坚决抵制非理性竞争。 汽车生产一致性监管正从产品抽检延伸至企业体系审查，监管力度再度升级。对于汽车生产企业而言，这意味着合规的门槛已经从产品合格延伸到体系可靠。 监管从整车延伸至供应链管理和软件安全层面 上述座谈会是工信...

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2026-07-19

自动驾驶龙头股的技术护城河：从感知冗余到决策闭环的硬核突破

感知冗余不是简单的「堆传感器」，而是算法与硬件的量子纠缠很多人以为，自动驾驶的感知冗余就是多装几个激光雷达、摄像头，再叠加毫米波雷达的数据。其实不然，真正的冗余是算法层面对传感器数据的交叉验证与动态权重分配。以某龙头股的最新方案为例，其前向主激光雷达采用1550nm波长，侧向补盲雷达用905nm，这种波长组合的底层逻辑是：1550nm在雨雾天气穿透力强，但成本高；905nm成本低，但易受环境光干扰...

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2026-07-19

当好AI的“启蒙老师”

更多报道请扫二维码 百度智能云人工智能基础数据产业基地的办公室里，电脑屏幕上一张街景图被放大，鼠标拉出矩形框紧贴车身边缘——这是数据标注员栾云飞每天重复的动作。这些经人工校准的数据，将作为学习素材“投喂”给AI，支撑自动驾驶、大语言模型等智能应用落地。 随着人工智能赋能千行百业，数据作为产业“燃料”需求激增，数据标注员也从幕后走向台前。2020年2月，人社部将人工智能训练师纳入国家职业分类目录，明...

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2026-07-19

自动驾驶系统：感知冗余与决策逻辑的底层博弈

感知冗余≠绝对安全，决策逻辑才是系统能力的分水岭很多人以为，自动驾驶系统的安全性完全取决于感知模块的冗余度——激光雷达点云密度越高、摄像头分辨率越强，系统就越可靠。其实不然，冗余感知只是降低了单点失效的风险，真正决定系统上限的是决策模块的逻辑架构。以2023年Waymo在旧金山某封闭测试区的实测数据为例，其搭载5颗激光雷达的测试车在复杂路口的决策失误率，反而比单激光雷达车型高出12%。底层逻辑是：...

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2026-07-19

速腾聚创谢阗地：传统视频数据对于发展物理AI来说过于粗糙

21世纪经济报道记者 赵云帆 上海报道2026年世界人工智能大会（WAIC）上，物理AI已经成为继大语言模型和智能体之外，从业者们最为关注的发展方向之一。而数据不足或数据维度不够，当前已经成为物理AI（如自动驾驶、具身智能机器人）发展的实际掣肘。对此，速腾聚创市场总监谢阗地认为，物理AI正处于一个“即将爆发但尚未全面爆发”的阶段，急需通过相匹配的传感器进行海量的数据积累。“过去我们的传感器主要是卖...

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2026-07-19

自动驾驶等级：技术演进与场景落地的底层逻辑

SAE分级标准背后的技术博弈与场景适配很多人以为自动驾驶等级（L0-L5）是线性递进的技术演进路径，其实不然。SAE J3016标准定义的六个等级本质是人机共驾权责的动态分配模型，其底层逻辑在于：系统干预程度与场景复杂度的非线性匹配。例如，L2级系统在高速场景下可实现车道保持与自适应巡航，但遇到施工路段时，人类驾驶员需在3秒内接管——这种权责切换的临界点，正是技术分级的核心价值锚点。从L2到L3：...

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2026-07-18

不止“AI驾船”，中船七〇四所在WAIC分享船舶自主航行新探索

船舶自主航行与远程遥控系统。7月17日，中国船舶第七〇四研究所出席2026WAIC CONNECT“人工智能标准赋能产业供需对接宣贯会”，并做《船舶自动驾驶模型研究》主题演讲，分享船舶自主航行系统探索、研究与实践成果，展望未来发展愿景。近年来，作为我国船舶自主航行领域的先行领军者，七〇四所凭借自主研发的国际领先的船舶自主航行与远程控制系统，创下多项“全球首次”与“国内首创”，成功构建从技术研发、创...

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