2026-07-20
IT之家 7 月 20 日消息，据 36 氪汽车昨晚报道，华为公司高级副总裁、引望公司 CEO 靳玉志在接受采访时再次谈及了“L3 无法跳过”这一话题。业内有人提出可以直接从 L2 升级到 L4，但华为乾崑认为 L3 是无法跨越的必经阶段。对此，靳玉志表示：L3 和 L4，不是一种对立的关系，是迈向完全自动驾驶同一个方向的不同阶段。从法规和用户角度来看，从 L2 到 L3 是一个变革性的变化，意味...
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2026-07-20
【华为靳玉志再谈“L3 无法跳过”，称法律法规完善及用户适应都需要一个过程】华为公司高级副总裁、引望公司 CEO 靳玉志表示，L3 和 L4，不是一种对立的关系，是迈向完全自动驾驶同一个方向的不同阶段。他认为从法律法规的完善，以及用户的适应，都需要一个过程，这是不可逾越的。...
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2026-07-20
一间实验室，一台自动驾驶通用底盘，正以厘米级精度模拟着真实路面的每一次颠簸与转弯。这是山东陀螺电子科技股份有限公司（以下简称“陀螺电子”）的研发车间，34岁的长安大学教授王振，正带着团队调试参数。2023年，这位山东省泰山产业领军人才从古城西安来到菏泽曹县，把实验室“搬”进企业车间，用一项填补国内空白的技术，回答了同一个问题：高端人才，为何选择菏泽？从西安到曹县，一个“对口”的选择王振在长安大学深...
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2026-07-20
感知冗余的真相：多传感器融合不是简单的数据堆砌很多人以为，无人车自动驾驶的感知系统只要堆砌足够多的激光雷达、摄像头和毫米波雷达就能实现高可靠性，其实不然。感知冗余的底层逻辑是异构传感器在时空维度上的互补性，而非数量叠加。以Waymo第五代传感器套件为例，其采用1个64线激光雷达、5个128线侧向激光雷达、7个摄像头和5个毫米波雷达的配置，但真正关键的是各传感器在FOV（视场角）和探测距离上的精准覆...
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2026-07-20
齐鲁晚报·齐鲁壹点 王玉康 为有效遏制农村面包车超员超载、人货混装、非法营运等突出交通违法行为，消除道路安全隐患，筑牢农村交通安全防线，近日，牡丹区交管大队依托信息化手段，针对辖区农村面包车驾驶人开展精准短信警示宣传工作。 下一步，大队将持续常态化开展面包车隐患整治与精准宣传，严查各类违法乱象，全力守护农村群众出行安全。 面包车作为汽车大家族中重要的一员 经济实用、容量大、载人多 在...
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2026-07-20
技术自主突破是智能交通发展的基础，也是场景落地的前提。培育产业体系是最终目标，需要凝聚多方创新主体的力量，加快核心技术研发和试用，加速成果转化与市场应用，助力构建现代化综合交通运输体系。 从汽车辅助驾驶、自动泊车，到邮件自动分拣，再到高铁自动驾驶系统，近年来，人工智能技术不断赋能交通运输行业高质量发展，推动智慧交通新形态加速形成，为群众生活提供了更多便利。 近日，交通运输部等部门印发《“人工智能+...
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2026-07-20
高阶智驾的「暗战」：从传感器冗余到决策层博弈很多人以为自动驾驶的竞争焦点是激光雷达数量或算力堆叠，其实不然。华为MDC 810计算平台的算力（400TOPS）并非行业最高，但其独创的异构计算架构通过动态资源分配，在复杂城市道路场景中实现了比同类平台高27%的能效比——底层逻辑是，单纯追求峰值算力会陷入「算力通胀」陷阱，真正的挑战在于如何让AI芯片在感知-规划-控制的全链路中保持持续高效输出。传感器...
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2026-07-20
（来源：财闻） 自2025年6月成立以来，神玑公司完成近30亿元融资。 财闻 李向磊 发自上海 在备受行业关注2026世界人工智能大会期间，蔚来芯片子公司安徽神玑技术有限公司（简称“神玑公司”）首次独立参展亮相。 在展台，神玑公司除了展出神玑NX9031芯片和车载域控外，还在会展期间推出“睿动”具身智能开发平台、分布式智能体平台等AI...
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2026-07-20
经济观察网 文远知行在世界人工智能大会获国家级成果认定，发布新AI大模型，同时推进智驾方案海外测试落地。近期事件：7月17-18日，文远知行在2026世界人工智能大会（WAIC）上，其阿联酋自动驾驶项目入选国家发改委《中国智·惠世界（2026）》十大案例，是唯一入选的自动驾驶企业 。这标志着其海外商业化从“试点”进入“规模验证”阶段 。7月17日，文远知行发布自研物理AI认知基础大模型WeRide...
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2026-07-20
本文转自：合肥晚报本报讯 7月17日，2026世界人工智能大会正式开幕，蔚来旗下芯片子公司安徽神玑技术有限公司首次独立参展，集中展示了其在AI算力领域的最新成果。除展出核心产品神玑NX9031芯片及车载域控制器外，神玑还在大会期间重磅发布了“睿动”具身智能开发平台与分布式智能体平台等多款AI新产品。总部位于合肥的神玑公司，是一家专注于自动驾驶、具身智能、Agent推理全场景的大算力芯片企业，致力于...
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2026-07-20
L5级自动驾驶：技术突破与场景落地的底层逻辑很多人以为，L5级自动驾驶只需堆砌传感器与算力即可实现，其实不然。真正的技术壁垒在于如何让系统在开放场景中，以人类驾驶员的逻辑处理未知风险。这涉及感知-决策-执行的闭环优化，而非单一模块的突破。感知层的“冗余悖论”当前主流方案采用激光雷达+摄像头的多模态融合，但冗余设计存在临界点。例如，在暴雨场景中，激光雷达点云密度下降60%，摄像头可见度趋近于零，此时...
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2026-07-19
AI的下一场基础设施竞赛，将不只发生在地面。从大模型训练、Agent应用，到具身智能、自动驾驶、和层出不穷的无人智能系统，AI正在从数字世界加速进入人类世界的每一个角落。与之相伴的，是一个更底层的问题：如果未来数十亿台AI设备持续在线，现有地面算力体系还能否支撑这一切？马斯克的SpaceX用10万颗星链计划和100万颗AI算力卫星计划给出了回应——AI算力的未来在太空。随着太空AI算力被推向舞台中...
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