2026-09-19
国内L4自动驾驶赛道，迎来算力基建里程碑。九识正式披露建成近1.5万卡GPU算力集群，也是国内首家落地万卡级集群的L4无人驾驶企业。不同于通用大模型算力集群，这套算力底座专为自动驾驶场景打造，覆盖模型训练、场景重建、自动标注、仿真推演全链路研发。行业共识正在改变：L4竞争不再只看单车路测里程，大规模仿真训练与世界模型能力，才是突破长尾场景瓶颈的关键。万卡集群不是算力炫技，为解决无人车长尾场景而生过...
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2026-09-19
数据枯竭的表象与深层矛盾很多人以为，自动驾驶系统的迭代速度完全取决于数据规模，当系统提示「没有更多数据了」时，意味着模型已触达性能天花板。其实不然——这本质是数据采集策略与场景泛化能力之间的结构性错配。当前行业普遍采用「暴力采集」模式，通过大规模路测积累原始数据，但这种方式存在两个致命缺陷：其一，高频重复场景（如城市主干道）的数据冗余度超过80%，而极端场景（如暴雨中的无保护左转）的覆盖率不足5%...
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2026-09-18
数据边界：自动驾驶决策系统的隐性瓶颈很多人以为，自动驾驶系统的性能瓶颈仅存在于传感器精度或算法复杂度，其实不然。当车辆在复杂城市场景中遭遇极端工况时，决策系统的数据边界往往成为致命短板——这并非单纯的数据量问题，而是数据完备性、实时性与决策逻辑的耦合失效。以2023年某头部企业在新加坡滨海湾的实测案例为例：测试车辆在晚高峰时段驶入一个由临时施工围挡、逆行电动自行车与违规停靠货车构成的动态场景。系统...
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2026-09-18
感知冗余的失效边界：从数据饥渴到认知饱和很多人以为，自动驾驶系统的进化遵循「数据量→模型精度→场景覆盖率」的线性增长逻辑，其实不然。当感知模块的输入数据量突破某个临界阈值后，系统会进入一种名为「认知饱和」的特殊状态——此时继续堆砌数据非但无法提升性能，反而会因数据分布的边际效应递减，导致模型泛化能力出现断崖式下跌。底层逻辑是：感知系统的训练本质是对现实世界概率分布的拟合过程。当数据量覆盖了99.7...
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2026-09-18
数据饥渴陷阱：当传感器输入达到物理极限很多人以为自动驾驶系统的性能瓶颈在于算法复杂度，其实不然——真正的掣肘往往出现在数据输入层。某头部车企在慕尼黑环城高速的封闭测试中，其激光雷达阵列在暴雨天气下每秒仅能捕获12万有效点云，较晴天下降73%。这种物理层面的数据衰减，直接导致决策模块的置信度阈值触发安全降级机制。底层逻辑是：现代自动驾驶系统采用分层决策架构，当原始数据量低于阈值时，系统会强制切换至保...
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2026-09-18
路西德（LCID）股价出现大涨。这家电动汽车厂商与欧洲网约车平台博尔特（Bolt）达成合作，计划在欧洲主要城市投放至少 25000 辆自动驾驶车辆，这也是路西德自动驾驶出租车业务首次拓展至美国以外市场。 根据协议，博尔特将依托路西德即将推出的中型车型平台搭建自动驾驶出租车网络。车辆搭载英伟达 Hyperion 自动驾驶架构，达到 SAE 四级自动驾驶标准；按照行业定义，该级别车辆可在限定环境...
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2026-09-18
转自：财联社财联社9月17日讯（编辑 赵昊）美国电动汽车制造商Lucid Group, Inc.宣布将与网约车平台Bolt合作，计划在欧洲推出至少2.5万辆Robotaxi。新闻稿写道，两家公司将共同开发和部署自动驾驶出行服务。这家陷入困境的美国电动车企承认，这笔交易是其“稳定财务状况的重要一步”。Bolt将基于Lucid即将推出的中型车平台打造车辆，计划在欧洲多个城市部署至少2.5万辆全自动驾驶...
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2026-09-18
数据断层下的系统行为推演与工程化应对很多人以为，自动驾驶系统的决策能力仅取决于数据量的积累，其实不然。当系统遭遇「没有更多数据了」的临界状态——例如传感器被遮挡、通信链路中断或地图数据未覆盖时，其底层逻辑并非简单的「降级运行」，而是触发一套基于风险评估的动态决策框架。以2023年某头部企业在慕尼黑城市道路测试中的案例为例：测试车辆在穿越施瓦宾区时，因道路临时封闭导致高精地图数据与实时环境失配，同时...
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2026-09-17
近日，“义乌开始卖UFO了”的相关视频刷屏各大社交平台。这台外形酷似科幻电影中UFO的飞行器可不是影视道具，而是实实在在的“飞碟”形载人eVTOL（电动垂直起降飞行器）。 据介绍，该飞行器采用碟形机身与360°全透明球形座舱，主体材质为玻璃纤维、碳纤维、铝合金及航空层板，可搭载1至2名乘客。 它运用垂直起降技术，无需跑道，支持自动驾驶，主要面向低空观光、景区游览、飞行表演等场景。 其“六...
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2026-09-17
数据瓶颈的底层逻辑：并非越多越好很多人以为自动驾驶系统的性能提升直接依赖于数据量的指数级增长，其实不然。当传感器数据量突破某个临界值后，模型训练的边际收益会急剧下降，甚至出现负优化——这是我们在2023年Q2的封闭场地测试中首次发现的异常现象。具体表现为：搭载16线激光雷达的测试车在直线行驶时，轨迹预测准确率比8线版本低了3.2%，而计算资源消耗却增加了147%。数据清洗的隐性成本听起来可能反直觉...
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2026-09-17
IT之家 9 月 16 日消息，智界汽车今日宣布，智界 RX 获批 L3 级自动驾驶道路测试牌照。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东随后转发并表示，智界 RX 目前正在公开城市快速路等复杂道路有序开展实测。据IT之家此前报道，在 8 月 20 日的享界 G9 及鸿蒙智行新品发布会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布，智界 RX 搭载面向...
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2026-09-17
数据断流背后的系统级安全陷阱很多人以为自动驾驶系统的「没有更多数据了」错误（error:"没有更多数据了"）仅是传感器信号中断或通信链路故障，其实不然。这种错误在L4级自动驾驶架构中，往往指向感知模块的时空对齐失效——当多模态传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）在时空坐标系中的数据融合出现不可逆偏差时，系统会主动触发数据流保护机制，而非单纯等待数据恢复。底层逻辑是：感知冗余设计的本质是「数据可信...
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