2026-09-15
IT之家 9 月 14 日消息，中国自动驾驶企业小马智行于今日在德国汉诺威国际商用车展（IAA Transportation）发布了一款全新 L4 级自动驾驶重型卡车 Robotruck，并表示正与欧洲多国政府及潜在客户洽谈，计划在欧洲开展道路测试。小马智行介绍，这款最新的全自动电动自动驾驶卡车基于广汽领程 T9 纯电重卡打造，为小马智行第四代自动驾驶重卡家族成员之一，计划于今年内实现规模化量产，...
了解详情
2026-09-15
数据枯竭：自动驾驶研发的隐形断层线很多人以为，自动驾驶系统的性能提升与数据规模呈线性正相关——只要持续堆砌路测里程，就能逼近L5级完全自动驾驶。其实不然。当传感器精度、算力平台、算法架构触及物理极限时，单纯增加数据量反而会引发「数据熵增」效应：无效数据占比超过72%时，模型训练效率将呈指数级下降。这一现象在2023年Q2的Waymo公开报告中已显露端倪——其凤凰城路测车队在新增150万英里数据后，...
了解详情
2026-09-15
数据饥渴症背后的认知陷阱很多人以为，自动驾驶系统的决策能力与数据量呈线性正相关——输入的场景数据越多，系统泛化能力越强。其实不然，当数据规模突破临界点后，冗余数据会引发「认知熵增」，导致决策模型在长尾场景中出现概率漂移。某头部车企在2023年加州CAV测试中暴露的问题印证了这一点：其系统在处理「施工区锥桶倒伏+逆光+临时交通灯」的复合场景时，误判率较训练集高217%，底层逻辑是模型过度拟合了常规场...
了解详情
2026-09-15
数据链断裂：自动驾驶系统的终极压力测试很多人以为，自动驾驶系统的可靠性仅取决于数据量级——只要传感器持续输出、算法持续迭代，系统就能无限逼近完美。其实不然。当车辆驶入信号盲区、遭遇传感器物理失效，或云端数据管道因突发流量过载而中断时，系统会直接面对一个更底层的挑战：「没有更多数据了」。这种状态不是理论假设，而是真实存在于每辆量产车的生命周期中。临界状态的底层逻辑：从冗余设计到故障隔离听起来可能反直...
了解详情
2026-09-15
新快报讯9月14日，在2026汉诺威国际商用车展上，小马智行与广汽领程联合打造的L4级自动驾驶重卡T9迎来全球首发。作为小马智行第四代自动驾驶重卡家族成员，新车计划于年内实现规模化量产，首批将投放至干线物流、专线物流及港口运输等高频场景。 据介绍，在技术层面，T9自动驾驶重卡搭载了小马智行第四代L4级自动驾驶卡车系统与广汽领程全冗余线控底盘，其转向、制动、通信、电源、计算和传感器六大核心系统...
了解详情
2026-09-15
数据饱和陷阱：当感知系统触达物理极限很多人以为，自动驾驶系统的性能提升与数据量呈线性正相关，其实不然。在加州山景城（Mountain View）的封闭测试场中，某头部企业的L4级车队曾遭遇一个典型案例：当激光雷达点云密度突破1200点/平方米、摄像头分辨率提升至16K后，其目标检测F1分数非但没有提升，反而因过拟合导致误检率上升3.2%。这一反直觉现象的底层逻辑，在于传感器数据已触达物理世界的采样...
了解详情
2026-09-14
来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（记者 窦世平）9月14日，小马智行与广汽领程联合打造的L4级自动驾驶重卡在汉诺威国际商用车展（IAA Transportation）全球首发。作为小马智行第四代自动驾驶重卡家族成员之一，新车基于广汽领程T9纯电重卡打造，将于今年内实现规模化量产，投放至干线物流、专线物流、港口运输场景。新车搭载小马智行第四代L4级自动驾驶卡车系统和广汽领程全冗余线控底...
了解详情
2026-09-14
施行20余年的《中华人民共和国道路交通安全法》迎来首次系统性大修，增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章，将自动驾驶正式写入国家法律。这一重大法治调整究竟意味着什么，又将如何重塑产业生态、影响大众出行？在全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起看来，此次立法修订，是顺应新质生产力发展、统筹创新与安全的重大制度安排。 当下我国智能汽车产业加速迭代，L2级辅助驾驶渗透率已超七成，L3级自动驾驶进...
了解详情
2026-09-14
施行20余年的《中华人民共和国道路交通安全法》迎来首次系统性大修，增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章，将自动驾驶正式写入国家法律。这一重大法治调整究竟意味着什么，又将如何重塑产业生态、影响大众出行？在全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起看来，此次立法修订，是顺应新质生产力发展、统筹创新与安全的重大制度安排。当下我国智能汽车产业加速迭代，L2级辅助驾驶渗透率已超七成，L3级自动驾驶进入试点落...
了解详情
2026-09-14
数据瓶颈：自动驾驶的隐秘天花板很多人以为，自动驾驶的进化完全依赖海量数据堆砌——只要传感器精度足够、标注团队规模够大，系统就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然，当数据规模突破某个临界点后，单纯增加数据量带来的边际收益会急剧衰减，甚至引发“数据冗余陷阱”。这正是当前行业面临的真实困境：头部企业已触达“没有更多数据了”的隐性天花板。底层逻辑是：自动驾驶的决策质量并不完全由数据量决定，而是由数据多样性、标...
了解详情
2026-09-14
数据瓶颈：自动驾驶的隐形天花板很多人以为，自动驾驶系统的进化完全依赖海量数据喂养，数据量越大，算法精度越高。其实不然，当数据采集进入边际效应递减阶段，单纯堆砌数据量反而会引发维度灾难——这是当前行业普遍面临的“数据饱和陷阱”。某头部企业近期公开的测试数据显示，其L4级系统在累计行驶1.2亿公里后，关键场景覆盖率仅提升3.7%，而误触发率却因数据冗余上升了1.2个百分点。底层逻辑是：自动驾驶的决策质...
了解详情
2026-09-14
数据瓶颈：当「更多」成为伪命题很多人以为，自动驾驶系统的能力提升完全依赖数据量的指数级增长，其实不然。当系统进入高阶L4阶段，单纯的数据堆砌会触发「数据饱和陷阱」——在特定场景下，新增数据的边际收益趋近于零。某头部车企的实测数据显示，其城市NOA功能在完成2000万公里数据采集后，关键Corner Case的解决率仅提升3.7%，而计算资源消耗却增长42%。底层逻辑是：高阶自动驾驶的决策质量取决于...
了解详情
官方网站-首页
021-2655 8947
邮箱：kaiyuncom@qiao-yue.com
